Definição de Computação Cognitiva (CC)

A computação cognitiva (CC) descreve plataformas tecnológicas que, em termos gerais, são baseadas nas disciplinas científicas de inteligência artificial e processamento de sinais, cobrindo aprendizado de máquina, raciocínio, processamento de linguagem natural, reconhecimento de voz e visão (reconhecimento de objetos), interação homem-máquina, diálogo e geração de narrativa, entre outras tecnologias.Atualmente, não existe uma definição amplamente aceita de computação cognitiva.

Em geral, o termo computação Cognitivo tem sido usado para se referir a novos hardwares e/ou softwares que imitam o funcionamento do cérebro humano e ajudam a melhorar a tomada de decisão das pessoas.Neste sentido, o CC é um novo tipo de informática com o objetivo de obter mais modelos preciso como o cérebro/mente humana detecta, raciocina e responde ao estímulo.

Usos da computação cognitiva

-Reconhecimento de voz

-Analis

-Detecção de rosto

-Avaliação de risco

-Detecção de fraude

-Recomendações comportamentais

Características dos sistemas cognitivos

Algumas características que os sistemas cognitivos podem expressar são:

-Adaptatividade: eles podem aprender conforme as informações mudam e evoluem Eles podem resolver ambigüidades e tolerar imprevisibilidade.Eles podem ser projetados para alimentar dados dinâmicos em tempo real ou quase em tempo real.

-Interatividade: eles podem interagir facilmente com os usuários para que Eles podem definir suas necessidades comodamente, além de interagir com outros processadores, dispositivos e serviços na nuvem, assim como com outras pessoas.

-Iteratividade e status: eles podem ajudar a definir um problema fazendo perguntas ou encontrando informações.fonte adicional se a declaração do problema for ambígua ou incompleta.Eles podem "recuperar rdar "interações anteriores em um processo e retornar informações apropriadas para a aplicação específica naquele momento.

-Contexto: eles podem entender, identificar e extrair elementos contextuais, como significado, sintaxe, tempo, localização, domínio apropriado, regulamentos, perfil do usuário, processo, tarefa e objetivo.Eles podem usar várias fontes de informação, incluindo informações digitais estruturadas e não estruturadas, bem como entradas sensoriais (visual, gestual, auditivo ou fornecido por sensores).

Terminologia relacionada

• Inteligência artificial

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